Sla over en ga naar content

Randstad Group België wordt data-driven met Google Cloud analytics en data warehousing

Google Cloud logo

Snapshot

1

Randstad Groep België kreeg volledige controle over de data invoer naar Google Cloud

2

De data invoer was voorheen chaotischer en niet-gestandaardiseerd, maar de Groep heeft nu een gestandaardiseerde manier van data invoer in Google Cloud

3

Andere concrete business cases beginnen nu resultaten op te leveren, zoals bijvoorbeeld een rapport over marktwerking en andere rapporten die aan het dataplatform zijn gekoppeld

De uitdaging

In België telt Randstad Groep België meer dan 2.300 medewerkers, verspreid over bijna 300 kantoren en in-house locaties bij klanten. Als grootste leverancier van HR-diensten ter wereld vormen de waarden ‘kennen, dienen en vertrouwen’ al sinds de oprichting in 1960 de rode draad in de activiteiten van Randstad.

Een van de belangrijkste redenen voor Randstad Groep België om Google Cloud te overwegen, was het feit dat ze wilden overstappen van informatie naar bruikbare data. Een tweede reden was dat zij op zoek waren naar een oplossing die een gebruiksvriendelijke, allesomvattende manier zou bieden om data analytics uit te voeren. In wezen wilde de Groep overstappen van pure rapportage naar meer uitgebreide bedrijfsinformatie.

De oplossing

In de zoektocht naar de beste oplossing om de strategie voor data analytics van Randstad Groep België te moderniseren, concludeerde de Groep in samenwerking met partner Devoteam G Cloud dat Google Cloud over alle mogelijkheden beschikte om de initiële uitdagingen op te lossen en de gewenste doelstellingen te realiseren. Om aan alle zakelijke behoeften te voldoen, werd een Cloud-native data architectuur gecreëerd.

Deze architectuur bestaat uit verschillende componenten zoals een ‘data lake’, een ‘staging area’, een ‘data warehouse’, een ‘data mart’, en vervolgens een ‘serving layer’ in een self-service omgeving die de gegevens visueel maakt voor medewerkers. Dankzij een nieuw opgezet datakader is het mogelijk een groot aantal processen te automatiseren.

De positieve verandering

Gebruik van data voor een meer geautomatiseerde besluitvorming

Met Google Cloud-producten die worden gebruikt om het kader te creëren, zoals: Cloud Storage, BigQuery en Pub/Sub

Gebruik van intelligente rapportage zoals voorspellende analytics

Wat voor mij heel belangrijk is in onze huidige Google-stack, is dat we ons optimaal inspannen om optimaal te kunnen profiteren van wat er in de Cloud beschikbaar is. Dat we dit platform heel flexibel kunnen opbouwen en dat we heel snel kunnen reageren als er nieuwe dingen beschikbaar komen in Google Cloud. Voor mij is het van essentieel belang dat we niet vastzitten aan één technologie, maar dat we veel flexibiliteit creëren zodat we altijd kunnen meebewegen met de Cloud – die zich razendsnel ontwikkelt. Met de structuur die we nu hebben gecreëerd, kunnen we dat perfect doen: we kunnen indien nodig snel herhalingen uitvoeren.